技术

为智能硬件开发者、创客提供有关基于英特尔嵌入式处理器的应用技术介绍和合作伙伴方案介绍

手机上亿像素时代，汽车为什么顶配才800万？
豪威汽车CIS系列专题ADAS篇（二）高分辨趋势下的图像传感技术
芯片上车，车规只是第一步，难的是这些！
豪威汽车CIS系列专题ADAS篇（一）更严苛的产品可靠性要求
为下一代工业自动化控制器 构建高通道密度数字IO模块
当工业4.0浪潮席卷而来，智能传感器在工厂环境中日益普及。广泛使用的传感器正带来一个重要变化，即要在旧款控制器内处理大量IO，包括数字IO或模拟IO。由此，构建可控尺寸和热量的高密度IO模块成为关键。本文中ADI将重点介绍数字IO。
从7个方面了解优化的芯片将如何打开小基站市场
本文将从7个方面来介绍优化的、创新的芯片如何改变5G的部署和运营。
如何通过立体视觉构建小巧轻便的深度感知系统
在本文中，我们首先介绍了立体视觉系统的主要部分，并提供了有关使用硬件组成和开源软件制作定制立体相机的说明。由于此设置专注于嵌入式系统，因此它将实时计算任何场景的深度图，而无需电脑主机。
低代码应用开发的五大好处
本文将进一步介绍低代码平台的关键功能、与业内其他开发方式对比之下的优势，以及市场对于低代码需求激增的理由。
开辟智能门禁解决方案的新领域
在安全性和便捷性之间的平衡和取舍是所有访问控制的关键，包括家庭、企业和数据。20年前，物理钥匙被低频射频识别（RFID）或简单的密码取代，门禁系统技术取得了重大进展。
利用IO-Link技术实现小型高能效的工业传感器
无论过去还是现在，许多情况下，工业传感器都采用模拟形态，其中包含检测元件和将检测数据传输至控制器的某种方式。数据采用单向模拟方式进行传输。
边缘智能——提高生产力并降低成本的关键
提高生产力和降低运营成本，是所有企业/工厂努力追求的目标，由此引发对增强边缘智能新技术的需求暴增。不过您可能会好奇，“边缘是什么意思”？在ADI看来，“边缘”是机器与现实世界融合或交互之地。
工业自动化2.0演进：具有自我意识的运动控制
工业自动化领域的下一个发展方向要求机器能够独立调整其性能参数，以完成工厂操作人员分配的任务，或根据生产力增强的人工智能（AI）算法的输入，对机器自身重新配置以优化其行为。