边缘计算技术专题

在数字化转型加速推进的当下，物联网设备呈指数级增长，数据量亦随之爆发式攀升。据相关数据显示，全球边缘计算市场规模预计在未来几年内将迎来显著增长，从当前的基础上实现大幅跃升，这源于各行业对实时性、低延迟数据处理需求的日益迫切。边缘计算凭借将数据处理向数据源靠近的特性，有效降低延迟与带宽消耗，契合实时及数据密集型应用需求，成为构建未来智能世界的关键技术支撑。​ 在此大趋势下，FPGA 作为可自定义逻辑功能的集成电路，以其灵活性、可重配置性及在数据处理速度、功耗、性能密度方面的显著优势，成为推动边缘计算发展的关键技术。在实时数据处理领域，FPGA 的低延迟特性对自动驾驶、工业自动化等应用意义重大，且能并行融合多传感器数据以提升环境感知精度。其定制化硬件加速能力，允许开发者针对特定算法打造硬件加速器，如在图像处理、机器学习推断方面提高效率，相较于 ASIC 有更高灵活性。在网络功能虚拟化中，FPGA 可实现灵活的网络协议处理及高效的数据包操作。同时，FPGA 能构建硬件安全模块，在数据传输前加密，保障物联网设备安全与数据隐私。并且，其可依据工作负载动态调整功耗，利于电池供电的物联网设备。​