传感器

支持RF无线传输的pH传感监测方案分析 judyzhong 周一, 08/14/2017

如果系统精度、效率和可靠性至关重要,那么设计传感器节点无线数据传输以用于远程监控就会是一个相当大的挑战。

而溶液的pH值是许多行业需要考虑的一种测量,今天我们分享的参考设计的目的是评估pH玻璃探针的特性,从而解决硬件和软件设计的不同挑战,并提出一种利用射频收发器模块从探针无线传输数据的解决方案。

第一部分:pH探针

pH值定义

水溶液可分为酸性、碱性和中性三类。在化学中,酸碱度通过一种数值尺度来衡量,称为pH值。依据嘉士伯基金会的定义,pH值代表氢离子浓度。此尺度是一个对数尺度,范围为1到14。pH值的数学表达式为:

pH = –log(H+)

因此,如果氢离子浓度为1.0 × 10–2摩尔/升,则

pH = –log(1.0 × 10–2) = 2

蒸馏水等水溶液的pH值为7,这是一个中性值。pH值小于7的溶液为酸性溶液,大于7的溶液为碱性溶液。对数尺度反映了一种溶液相对于另一种溶液的酸性程度。

 

如何消除各传感器之间的全部对齐误差?

正在将MEMS惯性测量单元(IMU)用于个人交通工具平台的自平衡制导系统,是否会有一款面向消费者,能消除各传感器之间的全部对齐误差,并且所有核心传感器元件都集成在单个芯片上的IMU?

否,对于这个设计来说,这一般不是一个保险的期望。采用鲁棒的分立传感器和最佳封装并经过优化校准的工业级IMU,其对齐精度要比位于单个芯片上的消费级IMU高得多。

消费级和工业级IMU往往以不同方式规定轴对齐特性。消费级IMU的典型做法是将所有对齐误差集总为一个跨轴灵敏度规格。面向工业的IMU,比如ADIS16490,则使用两个不同规格以便更直接地说明对齐精度:轴到轴对齐误差和轴到封装对齐误差。轴到封装对齐误差描述各轴相对于IMU封装内机械特性的对齐程度。轴到轴对齐误差描述各加速度计和陀螺仪轴的对齐在多大程度上符合理想正交性。正因如此,轴到轴对齐误差也常被称为正交误差。

跨轴灵敏度(CAS)和轴到轴对齐误差(A2A_MAE)有如下数学关系:

CAS = sin(A2A_MAE) A2A_MAE = asin(CAS)

三星子公司哈曼联合微软在智能机场上展开合作

作者:Brian Buntz

打造多维技术合作伙伴关系——利用传感器、可穿戴设备、预测性分析和微软Azure IoT Hub提升机场效率。


把机场改造成智能建筑是有道理的毕竟,机场本身并不仅仅是建筑,它还包括各种机器,尽可能高效地将飞机、乘客、行李和货物运送到精确位置但每个人都知道机场常常混乱不堪,像变更登机口、更换飞机轮胎这样的普通事件都可能引起乱子。

如何用九个传感器打破手语沟通障碍

在智能化的现代,传感器可以可以帮助大家完成许多目标,比如打破手语沟通障碍这种想法。

随着AI技术的发展,这几年相关的产品获得了惊人的进步。我们生活中开始出现了能帮助盲人观察世界的小工具、帮助瘫痪人群重新获得行走能力的外骨骼设备、抑或者是帮助心脏衰竭病人进行心脏起博的起搏器。智能机械和人类自身结合,人类兼具两者的优点,成为半机械人,人们的生活已得以明显的改变,更有甚者,很多残障人士获得了新生。

加利福尼亚大学研发出低成本手语翻译智能手套

如何用九个传感器打破手语沟通障碍

 

最近,加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员研发出了一款低成本的智能手套,售价仅为100美元。据悉,该手套可以将美国标准手语(ASL)自动翻译成数字文本,并显示在电脑或智能手机上。这样,聋人也就能立即向不懂手语的人发送信息,大大减少了日常沟通障碍,方便了其日常生活。

 

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解决城市交通难题 | 蓝牙当仁不让

丹麦第二大城市奥胡斯正在利用蓝牙传感器—BlipTrack采集交通信息,这些数据采集基于路面用户移动设备的运动情况。 BlipTrack传感器部署于整个道路网中,包括邻近的高速公路,可为城市提供实时的、以及历史交通信息,包括驾驶用时、速度、停延时间和流量。

采用蓝牙传感器能够实现路况实时报告,整个城市的交通状况都能够被提前洞悉,帮助工作人员更好地了解当前道路密度、车量的流动和拥堵路段的形成,并通过路标与路面行人或司机共享交通信息。除此之外,还能通过历史数据来检测驾驶时间的异常。这意味着当有施工项目、事故、道路工程、交通信号灯故障等发生时,城市能够有效地对造成驾驶时间异常的路段和交叉路口进行精准定位。

 

全天候分钟级数据比较:当前与典型驾驶时间

全天候分钟级数据比较:当前与典型驾驶时间

 

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从运动五感来看,MEMS惯性感测技术如何实现应用变革

尽管MEMS(微机电系统)技术在气囊和汽车压力传感器中的应用已有大约20年,但促使大众认识到惯性传感器作用的是Nintendo® Wii™和Apple® iPhone®。

然而,在一定程度上,流行的看法是惯性传感器的作用主要体现在最终产品有必要检测加速度和减速度的时候。诚然,从纯科学的角度来看,确实是这样。但是,这种看法忽视了MEMS加速度计和陀螺仪日益增加的诸多用途……

通过审视五种运动检测模式——加速度(包括平移运动,如位置和方向)、振动、冲击、倾斜和旋转,各自的可能性,可以超越当今大量MEMS应用的范围,极大地扩大应用选项。

MEMS加速度计和陀螺仪如何通过五类运动检测实现各类最终产品的变革?接下来我们举例来说明~

运动检测

加速度、振动、冲击、倾斜和旋转(旋转除外)实际上都是加速度在不同时间段的不同表现。然而,我们人类无法基于直觉将这些运动感视为加速度/减速度的变化形式。分别考察各个模式有助于预见更多可能性。

 

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