人工智能

人工智能时代 智能家居更需要“人性化”

智能家居已是Google、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)等科技龙头竞相布局的主战场之一,智能家居市场未来的发展蓝图也逐渐清晰。估计在2018年,全球智能家居市场的营收规模将达到180亿美元,足足是2016年的两倍。可以预期的是,机器学习将是此领域发展的关键技术,但相关应用若要顺利打进大众市场,产品的定价策略与用户隐私安全的保护机制,将是厂商必须克服的主要考验。

智能家居最初就是指的家庭自动化,家庭自动化指利用微处理电子技术,来集成或控制家中的电子电器产品或系统,例如:照明灯、咖啡机、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统等。然而智能家居刚出现的时候家庭自动化是等同于智能家居的,随着技术的不断进步,自动化对家庭仍然十分重要,成为智能家居的一部分,因而也有不少人称之前的家庭自动化不是真正的智能,而是“伪智能”。就今天而言,单一家庭自动化显然已不能满足人们对智能生活需求,人们需要更好的用户体验和智能效果,需要尽量减少“自己动手”次数和降低“亲身”参与度。

智能家居在未来将变得更加“人性化”,不但能够与我们交流互动,满足我们的需求,而且还能对我们的需求做出正确判断,并决定是否满足。比如,对一些不良习惯的纠正、与用户聊天唠嗑、为用户提供健康生活方案等等。

人工智能(AI)驱动人脸识别行业跨入“黄金5年”

《扬子晚报》报道,2017年1月17日沪宁高速南京马群公安检查站,一名男子冒用弟弟驾驶证被交警发现后,觉得自己长相与弟弟“神似”而心存侥幸万般抵赖,但“人脸识别系统”最终还是令其现出原形。自2015年12月在该检查站投运以来,该系统已先后查获几十起问题人员,其中在逃人员5名。

人工智能会迎来第三个冬天吗?

近两年人工智能开始疯狂生长,各种人工智能将会颠覆产业、颠覆生活,甚至取代人类的“宏大叙事”接踵而至。似乎人工智能就是未来已经是板上钉钉的事情。

但如果暂时放下对人工智能的美好想象,坐下来平心静气的观察一下人工智能的历史,却可能产生不少另类的结论:

比如人工智能并不怎么前沿和未来,事实上人工智能比大部分我们日常生活中用到的科技都要“老气横秋”。从图灵上世纪40年代提出现代人工智能概念,到1956年达特茅斯学院的一次会议上诞生第一个人工智能程序,人工智能这东西至少已经是60岁高龄的“爷爷级”技术。

而且人工智能改变生活,代替人类工作也不是什么新鲜论调,这种说法在几十年里被反复抛出….结果呢,直到今天也没出现。

回顾这六十年,AI的发展绝不是一帆风顺的。尤其是两次堪称具有毁灭意义的,被广泛承认的AI之冬,很大程度上将学界伸入现实的AI产业进行了清零。

所以在AI火爆的今天,重新回顾这两次堪称产业灾难的事件很有意义。尤其当我们发现,今天的很多画面都只不过是场景重现的时候…….

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水下无人机产业技术还不成熟,深之蓝却要靠它撬开全球消费级市场

说起无人机,你可能首先想到的是在航拍界一家独大的大疆。很少有人听过水下无人机,因为它的整个市场还并未大规模兴起,那里还是一片蓝海。 

有媒体报道称,到 2020 年,中国无人潜器的市场规模将达到 800 亿元人民币级别,其中军用无人潜器的市场将达到 300 亿元规模,在民用无人潜器方面,面向企业的市场将有 430 亿元,面向个人的“潜水伴侣”类无人潜器,也有 60 亿元的市场空间。

蛋糕这么大,航拍无人机的竞争又是无比惨烈,与其在这里厮杀,创业者们没有理由将目光不转向水下无人机领域,在这里,竞争者们大多处在同一起跑线,何乐而不为?

人工智能在医疗的核心应用场景:基层智能诊疗

人工智能—词,至今已有近一个甲子的历史,在崎岖不平的道路上取得了可喜的进展。

2016 年AlphaGo战胜世界顶级围棋高手李世石,2017年再次战胜围棋等级分排名世界第一的柯洁,各大新闻媒体纷纷报道,令人工智能火热席卷全球。

人工智能到底有多热?可以这么说,不提“人工智能”的公司,可能会被认定不算科技公司了。

互联网+AI,云反射弧如何成为人工智能发展的下一个重点

作者:刘锋

从2014年开始,人工智能逐渐成为科技领域最热门的概念,被科技界,企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域,人工智能是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时首次提出。

事实上,人工智能的发展充满了坎坷,在过去的60年里,人工智能经历了多次从乐观到悲观,从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终,随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧,人工智能领域再次进入“AI之冬”。这个冬季如此的寒冷与漫长,直到2006年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出”深度学习“算法,情况才发生转变。

这个算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一次巧妙的升级,它最大的革新是可以有效的处理庞大的数据。这一特点幸运的与互联网结合。由此引发了2010年以来新的一股人工智能热潮。2011年,一位NCAP研究员和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑,Andrew Ng也就是后来百度大脑的首席科学家吴恩达。2013年,Geoffrey Hinton加入Google公司,其目的是进一步把谷歌大脑的工作做的更为深入。

减少缓冲:MIT推出基于“AI冥想”的流媒体视频优化技术 judyzhong 周二, 08/15/2017 - 09:19

尽管流媒体视频服务已经相当普及,但终端用户还是不可避免地会遇到各种意外的缓冲问题。即便你的带宽已经远远满足需求,当前仍没有切实的解决方案。好消息是,来自麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一支研究团队,已经打造了一套可以解决该问题的神经网络人工智能技术方案。该系统被称作“冥想盆”(Pensieve),其借助神经网络来训练自己应对各种网络状况,以选择出最佳的数据传输比特率算法。

举例来说,全球最大的视频网站 YouTube,就借助自适应比特率算法(ABR)还决定当前播放视频的品质。它可以衡量当前网络可以传输多少数据,或者在视频开头缓冲一定时间再开始播放。

随着时间的推移,该 AI 会衡量其性能,并调节算法至最优结果。与卡内基梅隆大学根据网络变化进行预测优化的“模型预测控制”(Model Predictive Control,简称 MPC)方法相比,麻省理工的 Pensieve 技术可将缓冲进一步减少 10~30% 。

2017中国汽车电子技术展览会将推出第七期“百家论坛”系列活动

-- 汽车生态-智能网联的进化暨AUTOMOTIVEWORLD CHINA技术论坛:车联网的“前尘往事”和“未来展望”

在今年AUTOMOTIVE WORLD CHINA 2017中国汽车电子技术展览会上,励展博览集团将携手深圳市汽车电子行业协会与深圳市汽车电子产业公共技术服务中心,推出智能汽车第七期“百家论坛”系列活动 -- “汽车生态—智能网联的进化暨AUTOMOTIVE WORLD CHINA技术论坛”。本次论坛重点在探讨以下几个问题:智能网联汽车生态里,有哪些引领科技和运营模式?即将引爆了一个什么样的市场?汽车生态格局又将是如何等等。主要内容为:1) 智能网联汽车大数据应用;2) 智能网联技术对于安全性增加的利与弊;3) 智能网联汽车的人车交互;4) 智能网联汽车背景下的移动通讯技术新挑战;5) 智能网联汽车驾驶娱乐体验新思路(如何实现车内facetime,刷微信,看美剧等);6) 智能网联汽车数据安全与漏洞等等。

IDC: 体验碎片化及信任度将影响人工智能设备的发展

智能设备生态体系正在影响和改变消费者的生活与使用习惯,这些生态体系不仅提供当下消费者所需,还会发掘及影响其潜在需求——小米、联想,阿里巴巴和京东等巨头正在通过打造智能音箱,进一步紧密布局人工智能生态领领域。但是,相对于智能设备生态体系的广阔前景和巨大潜力而言,这只是冰山一角。

联想和小米是中国主要的消费设备厂商,阿里巴巴和京东是中国主要的互联网服务商。近期,这些企业先后宣布将以人工智能(AI)为核心,推出智能音箱设备,构建下一代智能终端生态。这标志着一场人工智能设备的较量骤然升温——硬件厂商与服务商正力图成为消费者在工作场所、居家环境和外出途中的"智能中枢"。

智能设备生态发展需解决体验碎片化问题

智能设备生态体系的构建仍有诸多问题亟待解决。由于大众消费者必须分别与各个智能设备交互,智能设备体验始终呈现碎片化状态。各种智能设备的人机界面、用户体验和数据共享都不尽相同,而且不同的技术供应商之间缺乏相互操作性。目前无论是海外的亚马逊谷歌,或是中国的小米阿里巴巴,其推出的智能助手及其相关平台正在逐步填补由于设备体验碎片化所带来的缺失,从而推进标准化协议的进程,为个人智能生态体系的成长奠定基础。

让人工智能造福社会,英特尔小试牛刀 CDM 周四, 08/10/2017 - 09:21

“人工智能成为经济发展的新引擎,并将带来社会建设的新机遇。”在中国7月发布的《新一代人工智能发展规划》中,着重强调了人工智能将带来的前所未有的经济与社会效益。作为一家数据公司,英特尔早已在人工智能领域“布下重兵”,认为人工智能可以帮助管理稀缺资源的利用、辅助科学探索并改进全球的包容性,将带来与工业、数字和信息革命同等的社会变革。

眼下,越来越多的人工智能应用积极改善着人们的生活,并为世界创造积极的变化。比如,人工智能正在帮助农场主、医生和救援人员对社会产生积极影响。

重塑农业

人工智能最大的一个影响可能是粮食生产 -- 这个行业面临的挑战包括:迅速增加的全球人口、对自然资源的争夺以及趋于稳定的农业生产力。联合国粮农组织(FAO)预测,到2050年,地球人口将膨胀到97亿。与此同时,可耕种的农业用地不断减少,农民必须把农作物产量提高约50%。