无人驾驶

菲亚特克莱斯勒汽车集团宣布加入宝马、英特尔和Mobileye联盟,共同开发自动驾驶平台

宝马集团、英特尔和Mobileye今天宣布签署合作协议,欢迎菲亚特克莱斯勒汽车作为第一家汽车制造商加入这一联盟,共同研发可在世界各地部署的全球领先自动驾驶平台。

合作伙伴们希望充分发挥并利用各自的优势、能力和资源,以加强该平台的技术、提高开发效率并缩短上市时间。实现这一目标的途径之一就是汇集德国以及世界各地的工程师。菲亚特克莱斯勒汽车集团将为合作带来工程、技术资源和专业知识,还包括其在北美庞大的销售量、覆盖范围和丰富的经验。

菲亚特克莱斯勒汽车首席执行官Sergio Marchionne表示:“要想推进无人驾驶技术,关键是汽车制造商、技术提供商和供应商之间能够建立合作伙伴关系。愿景及目标相同的企业携手合作将带来协同效应和规模经济效益,菲亚特克莱斯勒汽车集团就可以通过加入而从中受益。”

与Mobileye深度整合,英特尔计划启动100辆L4无人驾驶测试车队

 

随着完成对Mobileye的收购,英特尔准备加速其从“车到云”的无人驾驶业务。作为英特尔旗下公司,Mobileye将着手组建一支高度无人驾驶(SAE L4)车队,在美国、以色列和欧洲进行测试。首批测试车辆将在今年年底上路,车队的规模最终会超过100辆

Amnon Shashua即将成为英特尔公司高级副总裁兼Mobileye首席执行官。他认为:“在真实环境中开发并测试无人驾驶车辆,能够迅速得到反馈,从而加速高度全面无人驾驶汽车技术和解决方案的落地。地域多样性是非常重要的因素,因为不同地区有着不同的驾驶风格以及不同的路况和路标。我们的目标就是开发能够部署在世界各地的无人驾驶汽车技术,这意味着我们必须在各个城市测试并训练车辆。”


英特尔将把Mobileye的技术专长——包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策——与英特尔领先的开放计算平台及数据中心和5G通信技术的优势整合到一起,从而提供一个完整的“车到云”系统。

该车队将包含多个汽车品牌和车型,以证明该技术的兼容特性。

与Mobileye深度整合,英特尔计划启动100辆L4无人驾驶测试车队

随着完成对 Mobileye 的收购,英特尔准备加速其从“车到云”的无人驾驶业务。作为英特尔旗下公司,Mobileye 将着手组建一支高度无人驾驶(SAE L4)车队,在美国、以色列和欧洲进行测试。首批测试车辆将在今年年底上路,车队的规模最终会超过100辆。

 

Amnon Shashua即将成为英特尔公司高级副总裁兼Mobileye首席执行官

Amnon Shashua即将成为英特尔公司高级副总裁兼Mobileye首席执行官

 

超车、拥堵、事故......城市道路状况频出,无人驾驶来hold住?

作者:Kathy Winter

我去过许多大都市——慕尼黑、底特律、旧金山、特拉维夫等等,我享受大城市的喧嚣繁华,因为城市生活让人振奋, 城市中有太多值得驻足的景象、太多可做的事情。然而,当我开车的时候,大城市的活力仿佛一下就黯淡了。驶过街区,有人对我按喇叭,有司机突然超车,有刺耳的警铃,还有一辆货车挡在我的车道上。

再看路边,垃圾桶滚落到路上,行人突然从我的车前穿过——这可不是人行道,骑自行车的人逆行向我冲来。短短的一段车程,我必须绷紧每一根神经。

短短一条街区上的路况表明,英特尔的无人驾驶开发之旅还有很长的一段路要走,并不是距离远,而是工程相当复杂。当今大多数无人驾驶汽车或L3汽车已证明它们能够在高速公路上长距离安全行驶。两年前,我在德尔福的团队完成了3400英里的跨国行程,其中99%的时间,我们都开启无人驾驶模式,途经各种天气,即使车道标记消失,也能在正确的道路上行驶。但是当离开高速公路后,情况就变得非常棘手。

10年后,你能在环游世界时,享受哪些无人驾驶便利?

放眼未来,无人驾驶汽车的出现带来了史无前例的好机会——我们该如何利用目前花在开车上的时间、金钱和能源?由智能无人驾驶系统驱动的新“乘客经济”有望在2050年达到约7万亿美元的规模,达到了目前汽车行业的数倍。那么,我们如何利用认知盈余的好处呢? 

英特尔与市场调查公司Strategy Analytic以及未来出行学者Greg Lindsay[1] 合作,预测了乘客经济将如何登场。以下就是全球范围内近在眼前的趋势概览。

欧洲的换乘组合

乘客经济由优步、滴滴、Lyft和Grab等专车服务初创公司起步,他们为“乘车代替开车”的趋势铺平了道路。到2025年,随着按需使用的无人驾驶汽车与共享单车和换乘组合的逐渐兴起,柏林和伦敦市中心的私家车则会显得过时。通勤者每段行程选择不同的方式,或者从火车和电车无缝过渡到无人驾驶汽车。而在阿姆斯特丹,则可以选择电动自行车。

 

无人驾驶 | 数百万无人车数据流量,哪样网络可担当?

“从前人们认为“无人驾驶 ”、“机器驾驶员解放人类驾驶员”这样的概念还遥不可及,然而英特尔正在让这样的构想落地。为了驱动车轮上的数据中心,英特尔当前在无人驾驶领域的发力用 “不积跬步无以至千里 ”来形容再合适不过,而其中的六大技术即是“跬步”,也是助力无人驾驶车辆致千里的关键所在。” 

当汽车成为数据上的车轮中心、数据成为未来无人驾驶的新“石油”,如何更好地处理数据、管理数据、迁移数据、存储数据、共享数据,并从中学习就变得尤为重要。尽管车内生成的许多数据都在车内消化、应用,但同时,无人驾驶也要依赖附近汽车之间以及汽车与云之间共享的数据。随着数据迁移到汽车以外的地方,无线网络必须能够处理这些数据。

未来,无人驾驶汽车必须与数十亿台设备一起竞争网络带宽,当今的4G网络无法满足这一需求以及处理路上行驶的数百万辆无人驾驶车辆所生成的数据流量。英特尔正在帮助引领5G网络转型,旨在满足无人驾驶速度、延迟、能耗、规模以及瞬时响应所产生的各种需求。

让数据显形 车载5G驱动无人驾驶数据价值转化

无人驾驶 | 低功耗如何支撑起无人驾驶强计算?

从前人们认为“无人驾驶 ”、“机器驾驶员解放人类驾驶员”这样的概念还遥不可及,然而英特尔正在让这样的构想落地。为了驱动车轮上的数据中心,英特尔当前在无人驾驶领域的发力用 “不积跬步无以至千里 ”来形容再合适不过,而其中的六大技术即是“跬步”,也是助力无人驾驶车辆致千里的关键所在。” 

你知道吗?未来,一辆无人驾驶汽车在90分钟之内就会产生4TB的数据量,这些数据可以帮助汽车了解其所在环境,让车辆可以安全的行驶在道路上。如果没有车内人工智能利用机器视觉和深度学习实时对数据加以分析,无人驾驶汽车就很难轻松上路。但这类人工智能负载通常需要消耗非常多的电力,并且难以在车内有限的功率下运行。因此,如果能用更低功耗来支撑更强大的计算,就会更有效地利用人工智能帮助汽车做决策。英特尔研发基于OpenCL*的DLA (Deep Learning Accelerator) 就可以有效解决这一难题,为功耗减负、为计算加码。

能效乘法:对CPU和FPGA进行优化分区

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无人驾驶 | 是什么让乘客能够“坐”享无人驾驶最新软件?

从前人们认为“无人驾驶 ”、“机器驾驶员解放人类驾驶员”这样的概念还遥不可及,然而英特尔正在让这样的构想落地。为了驱动车轮上的数据中心,英特尔当前在无人驾驶领域的发力用 “不积跬步无以至千里 ”来形容再合适不过,而其中的六大技术即是“跬步”,也是助力无人驾驶车辆致千里的关键所在。” 

就像我们日常使用手机和个人电脑一样,所有软件驱动型平台都需要通过不断更新来提升用户体验,无人驾驶车辆更是如此,只有定期更新、安装补丁和新软件,才能让这些“车轮上的数据中心”安全、高效地在公路上行驶。然而,和其它大部分计算系统不同,汽车无法直接植入网络,英特尔旗下的 Wind River Helix CarSync*则能在远程实现这一系列更新,让乘客坐享最新车内软件。

节约成本 OTA大显身手

Wind River Helix CarSync*是一个空中升级(OTA)软件、固件和数据管理平台。凭借这一关键技术,英特尔就能够帮助汽车制造商维持嵌入式系统的完整性,同时降低互联汽车整个生命周期的成本。OTA的一大优势就是可以降低成本,以前,娱乐系统或者是仪表盘出现了问题,我们要和4S店预订时间和工位,再把车开到店内进行维修;现在,OTA就能远程解决这些问题,甚至自动完成更新。

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无人驾驶 | 我在哪?怎么开?HERE HD Live地图让无人驾驶车辆成为最有洞察力的决策者

从前人们认为“无人驾驶 ”、“机器驾驶员解放人类驾驶员”这样的概念还遥不可及,然而英特尔正在让这样的构想落地。为了驱动车轮上的数据中心,英特尔当前在无人驾驶领域的发力用 “不积跬步无以至千里 ”来形容再合适不过,而其中的六大技术即是“跬步”,也是助力无人驾驶车辆致千里的关键所在。” 

当我们在开车的时候,什么最重要?驾驶技术?车子性能?不,是一双眼。

在开车的时候司机主要通过双眼来看路,然后迅速经由大脑进行判断并做出决策。而随着自动驾驶时代的来临,“机器驾驶员”则会把采集到的海量数据,实时汇入、更新到高精地图中,再通过大数据和机器学习来做出判断。因此,高精地图可以将一切路况尽收“眼”底,并告诉车辆,我在哪,周围的环境如何,接下来要如何规划路线驶向目的地。

高精地图对于无人驾驶车辆的导航、定位、路径规划与控制至关重要,直接影响了车辆行驶的效率与安全程度。由英特尔与HERE共同研发的高精地图正是无人驾驶车辆实时洞察路况、及时做出决策的关键所在。

1、机器可读的实时地图,让无人驾驶汽车预判拐角及前方路况

从端到端 英特尔全面激活无人驾驶生态势能

曾几何时,无人驾驶汽车仅存在于科幻电影中。那些充斥未来感的场景,激发着人们的无限想象。如今,随着人工智能、5G等技术日益成熟,以及科技、汽车两个行业的加速融合,那些充满科技感的汽车正向现实驶来。 

相关调查显示,预计到2025年,全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元;2030年,将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路;2035年,无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。在快速增长的市场中,能否为无人驾驶提供从车到云的端到端技术服务,将成为赢取无人驾驶市场的关键因素。因此,越来越多的汽车制造商转向包括英特尔在内的领先科技公司,寻求技术合作、探索各种创新应用,以有效地在未来为消费者提供更加强大的无人驾驶技术,更加安全的行车环境和愉悦的驾乘体验。

作为一家始终走在科技发展前沿的数据公司,英特尔对合作伙伴、对整个行业以及对全球社会的承诺就是加速无人驾驶、提供端到端解决方案,并引领下一代计算变革。在无人驾驶领域,英特尔拥有独一无二的优势,能够提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案,这也是英特尔最大的优势所在。

独一无二的技术优势,助力无人驾驶发展