加州大学伯克利分校的研究人员创造了一种设备，使用可穿戴传感器和人工智能软件来识别一个人打算做出什么手势。传感器和人工智能能够根据前臂的电信号模式来判断一个人打算做出的手势。研究人员表示，该设备为改进假肢控制和与电子设备的互动铺平了道路。
该装置的意义在于，可以开创一个不用键盘控制电脑或不用控制器玩游戏的新时代。该系统还有可能取代汽车内部的方向盘。更有可能的用途是让截肢者能够控制假肢设备或与电子产品互动。加州大学伯克利分校博士生Ali Moin表示，读取手势是改善人机交互的一种方式。人机交互可以利用摄像头和计算机视觉来改善，但Moin表示，她的团队开发的系统还能维护个人的隐私。该团队创造了一个灵活的臂带，能够读取前臂上64个点的电信号。这些信号被输入到一个用人工智能算法编程的电子芯片中，该算法可以将从前臂收集的信号与特定的手势联系起来。研究人员教会算法识别21个单独的手势，包括竖起大拇指、握拳和平手。
研究人员首先要教会算法如何将手臂上的电信号与手势对应起来。这就需要用户戴上袖套，同时逐一做出手势。该设备使用了一种叫做超维计算算法的高级人工智能，能够用新的信息更新自己。这种能力使得人工智能能够将新的信息纳入其模型中，使其能够正确预测手势，即使用户的手臂出汗或手臂高于头部。这款设备还没有准备好成为商业产品，但研究人员相信，只要稍加调整，就能成为商业产品。
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