测量通过工业物联网(IIoT)推动智能工厂的改进

Wiren Perera

出自Peter Drucker的名言“如果您不能测量它,您就无法改善它”是IIoT(工业物联网)哲学的核心。IIoT背后的推动的趋势包括更多的测量,快速和全面的数据分析,及更快的反应处理偏差。所有这些过程改进都将在全球业务中创造更多的价值。但为了测量更多,我们必须能感测更多– 更多的参数,更准确和更频繁。

本文来源:安森美半导体博客

传感器是IIoT的基本核心。覆盖软件算法到现有的技术可带来小的增量收益,但想要真正向前一步,我们需要整合更多的参数。我们感测的每一新参数带来重要的机会和使系统更智能。

现有的传感器不断发展,我们可以更胜以往地测量温度,光照,位置,液位,湿度,压力和许多其他参数。但是,即使它们变得更小、更便宜、更嵌入式,这些传感器都是专用的,因此,功能和适应性有限。基于视觉的感测消除这些限制,一旦一台机器能真正“看到”,那么几乎任何事情都是可能的。

随着视觉传感、可编程性带来灵活性,使单一的视觉系统能感知缺失(或错位)的组件,或检测到一个微妙的颜色变化,表明过程失控漂移。IIoT将继续增加更多的基本传感器来测量基本面,但基于视觉传感的趋势 - 静态图像和视频– 使更智能的系统更灵活、更有价值。

当生产线和工厂重新配置为从一个产品转移到另一个,或构建一个复杂产品的变体,视觉系统不需要手动复位或重新配置。它们只需要从一个控制程序简单的更改到下一个,系统就准备好运行 - 节省成本、时间和人力,并消除了我们人类犯错误的机会。

IIoT为智能工厂带来令人兴奋的未来,在那里,正迎来真正的自动工厂和制造流程。能远程监控和控制生产过程的每一方面提供了无与伦比的机会。

发生在IIoT领域的快速发展和创新在管理效率、降低运营成本和更灵活、自学、流程方面推动明显的商业利益。领先的科技公司,如安森美半导体,处于创造这个未来的最前沿,充分利用他们非常广泛的能力和技术。

Energy Harvester:能量采集器
Wireless Charging:无线充电
Power Management:电源管理
Sensors:传感器
Processor/MCU:处理器/微控制单元
Non-Volatile Memory:非易失性存储器
Connectivity:互通互联
Wireless:无线
Wired:有线
Image:图像
Light:光
Proximity:距离
Temperature:温度
Level:液位
Moisture:水分
Humidity:湿度
Pressure:压力
Motor Control:电机控制
BLDC:无刷直流
Stepper:步进
Brushed:有刷
Packaging:封装
Multi-Chip:多芯片
Modular:模块
SiP:系统级封装
Micro:微型

本文来源:安森美半导体博客