寒武纪首颗AI训练芯片量产,采用台积电7nm工艺

winniewei 提交于 周五, 01/22/2021
寒武纪首颗AI训练芯片量产,采用台积电7nm工艺

1月21日,寒武纪思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器量产落地后首次正式亮相。思元290智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片,采用台积电7nm先进制程工艺,集成460亿个晶体管,全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。

出品 | 搜狐科技

编辑 | 梁昌均

寒武纪是国内AI芯片第一股,去年7月在科创板上市。目前,寒武纪面向终端、云端、边缘端三大场景研发了三类通用型智能芯片产品,形成智能处理器IP、云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡三大业务。此次推出的思元290智能芯片是面向云端场景的AI训练推理芯片,也是首款应用于云端场景的7nm工艺芯片,此前寒武纪在云端已推出思元100、思元270芯片,均采用的是16nm工艺。

算力、算法、数据是人工智能发展的三大要素,随着这几年AI的逐步发展,算力的核心地位更为突出,而云端训练对AI算力的要求更为苛刻。思元290芯片也在架构、多芯互联、内存、接口等方面全面升级。据介绍,相比思元270芯片,思元290芯片实现峰值算力提升4倍、内存带宽提高12倍、芯片间通讯带宽提高19倍。

基于思元290芯片,寒武纪还推出MLU290-M5智能加速卡和玄思1000智能加速器产品,其中加速卡采用寒武纪自研的全新多芯互联技术,在350W的最大散热功耗下提供AI算力高达1024 TOPS;玄思1000智能加速器集成4颗思元290智能芯片,最大AI算力超过4100万亿次每秒(4.1 PetaOPS INT4),可以实现AI算力在计算中心级纵向扩展,是AI算力的高集成度平台。

寒武纪介绍称,此次推出的训练产品线将面向互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂AI应用场景提供充裕算力,推动人工智能赋能产业升级,思元290芯片及加速卡已与部分硬件合作伙伴完成适配,并实现规模化出货。

值得注意的是,华为和英伟达早已推出7nm工艺的同类型芯片,而在此前失去华为这个大客户后,寒武纪在商业化方面也面临不少压力,也不得不开拓新的客户。去年前三季度,寒武纪实现营收1.58亿元,仅有2019年的35%,亏损也超过3亿元。

不过,先进工艺芯片的推出也刺激了资本市场。今日,寒武纪大幅高开,盘中涨幅一度超过18%,随后略有回落,截止发稿市值超过670亿元,距公司此前上市后达到的千亿元市值仍有差距。

来源:搜狐科技

相关文章

Digi-Key