基于阴影重建形状的视觉技术:一种重要的图像形状提取技术及其应用

winniewei 提交于 周三, 06/17/2020
基于阴影重建形状的视觉技术:一种重要的图像形状提取技术及其应用

机器人导航、瑕疵检测、一维或二维码识别,以及光学文字识别(OCR)阅读等等。常规的2D算法通常擅长处理某些特征清晰且定义明确的应用,因此检测更加可靠。 换句话说,目标特征必须稳定并且清晰一致地呈现,检测和识别才会比较可靠。

不过就如人生一样,视觉检测时常面临挑战和困境,譬如一些表面带有天然的纹理或高度反光的物体;再譬如,一些部件经过打磨或冲压等制造过程,产生了弯曲或带纹理的表面;还有一些物件带有浮雕图案或凹凸不平特征,例如是冲压或雕刻标记,这些都会为检测带来困难。传统的二维算法和预处理工具往往不能可靠的解决这些问题。基于阴影重建形状(Shape from Shading)技术则是一种经过验证的更可靠方法,能够应付这些复杂的检测任务。

本文中一下两个应用案例,显示阴影重建形状(SFS)技术如何提高目标物体的反差并尽可能地抑制背景噪声,使得更容易地检测出缺陷并成功读取字符。

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