边缘机器学习:使用 HLS 优化功耗和性能

winniewei 提交于 周二, 05/26/2020
边缘机器学习:使用 HLS 优化功耗和性能

对于边缘的机器学习对功耗和性能提出了关键要求。使用现成的解决方案不切实际。CPU 速度太慢,GPU/TPU 过于昂贵而且功耗过高,甚至连通用的机器学习加速器也可能被过度构建,无法实现最优功耗。在本文中,了解如何创建全新的功耗/存储器高效硬件架构,以满足下一代边缘机器学习硬件需求。

相关附件

相关文章

Digi-Key