医学影像设备技术发展趋势--青城山中国IC生态高峰论坛图文直播

winniewei 提交于 周五, 07/05/2019
医学影像设备技术发展趋势--青城山中国IC生态高峰论坛图文直播

今天,以打造智慧医疗电子产业链为主题的青城山中国IC生态高峰论坛在青城山下召开,来自海外的医疗电子领域知名专家学者汇聚一堂,分享智慧医疗领域最新成果,电子创新网对本次高峰论坛进行全程报道,欢迎关注我们的图文报道和现场直播(一直播:ID号是122532248)以下是上海联影科技CEO 向军发表的《医学影像设备技术发展趋势》。

医学影像设备数量和放射科医师数量均存在短缺

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要解决这个问题一个是增加医学影像设备和放射科医师的供给量,这不是短期能解决的问题 ,从工程技术角度来说,可以提高单台设备的效率

所以联影的目标是让医学影像设备更简单更智能更精准

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假设护士就可以操作假设人工智能更多假设更精准一次就可以确诊则可以减少对诊断医生的要求,看看其他行业,一台单反相机很长的学习时间,一台影像设备也需要很长的培训时间,假设可以集成进去,通过三D虚拟影像,可以简化很多操作

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AI是一个手段,让设备简单化

明年就可以看到这样的设备了

另外就是提高智能化,这是狭义的AI技术智能化,通过AI帮助医生诊断,2018年中国医学影像检查综述是75.4亿,而且是快速增长,但是医师的缺乏是严峻的考验,放射科医师数量增长滞后于数据量增长。

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例如X射线胸腔筛查,可以通过AI把没有生病的筛查出去,降低医生工作量7%到36% 漏诊也会降低很多,放射要做靶区规划,智能化可以大大降低时间。

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但是目前AI的影像诊断还在量变阶段,质变 可能要10年,AI是必然趋势,某些病种达到比医生的更好的水平

从医学影像来看,通过技术创新,提供更为精准的医学影像,降低对设备和医师的需求,早期是密度分辨率,继而发展到CT对比度分辨率,然后发展到物质分辨率,听起来很科幻,但是过去很多技术推动了这些技术的产业化,例如欧洲原子能很做委员会的一个项目就是把X光的光子量进行区分的

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