【原创】魏少军:未来AI芯片要自我学习自我演进

winniewei 提交于 周五, 03/29/2019
【原创】魏少军:未来AI芯片要自我学习自我演进

作者:张国斌

在今天ASPENCORE举办的主题为《世界都在中国》的2019 IC领袖峰会上,中国半导体行业协会副理事长、设计分会理事长魏少军教授发表了《中国人工智能芯片研发需要上一个台阶》 主题演讲,在这个主题演讲中,他梳理了AI芯片的发展之路,提出AI芯片应该要自我学习自我演进的方向。

1

魏教授指出从目前AI芯片发展来看,随着算法增多和硬件灵活性的提升,AI芯片需要算法和硬件的协同以降低延迟提升能效。

23

另一方面,从云到端,都需要AI芯片,其处理能效各不相同

4

他预测未来ASIC类型的AI芯片需求量增长很快

5

他也指出目前AI芯片面临的两个现实问题依然存在,那就是算法爱粗短演进,新算法层出不穷,二是一种算法对应一个应用,没有一个统一的算法。

67

在这样的趋势下,AI芯片需要什么样的计算架构呢?

8

如果从硬件可编程性的强弱和软件可编程性的强弱来划分,目前几种架构来看都不完美,CPU\DSP\GPU\FPGA都有局限性。

9

显然软件定义芯片架构是最优的,它软件硬件均可编程而且不需要芯片设计知识,能量效率和计算效率都高,这个领域是AI芯片创新的一个方向。

0

他提出AI芯片2.0的概念,就是能能自我学习自我演进的智慧芯片,他举例说,我们人类出生的时候都50到54厘米高,而且智力认知水准基本一致为为什么后来可以千差万别?这靠的就是自我学习,如果芯片在使用过程中可以通过“教育”不断自我学习并改进,则差异化可以不断增强,因此芯片应该具备:

学习的能力

架构不断变化的能力

功能不断提升的能力

他指出未来片上人工智能应该从“推理”走向“学习”

12

2019 IC领袖峰会还有更多精彩演讲欢迎识别二维码看直播

1

注:本文为原创文章,转载请注明作者及来源

相关文章

Digi-Key