英特尔全新人工智能成像解决方案加快重症病患诊断速度

winniewei 提交于 周四, 12/06/2018
英特尔全新人工智能成像解决方案加快重症病患诊断速度

英特尔正与GE医疗集团*联手交付可应用于多种医疗影像格式的人工智能解决方案,以帮助排定病患护理优先顺序并简化护理流程。GE医疗集团利用英特尔®OpenVINO工具包(在基于X射线系统的英特尔处理器上运行),加快即时诊断医疗成像深度学习。使用该系统后,X射线技术专家、重症护理团队和放射科医生可立即获得检测结果,从而进行进一步诊断

“早期测试表明,通过在英特尔处理器上运行的OpenVINO工具包,GE医疗集团的深度学习优化速度提高到了原来的3.3倍,这有助于及早排定重症病情接诊优先顺序并升级流程,从而确保患者得到更快的治疗。英特尔技术帮助GE医疗集团在多种医学影像模式中广泛应用人工智能解决方案,革新放射科医生的工作流程和病患护理能力。”

——Keith Bigelow,GE医疗集团爱迪生战略投资高级副总裁

重要价值:医疗成像是医疗行业体量最大、增长最快的数据源,占所有医疗数据的90%,而其中97%以上未能得到分析和利用。在此之前,处理如此海量的医疗成像数据会导致图像采集、诊断和护理的周转时间延长;在等待诊断期间,病患的健康状况可能恶化。尤其是对于重症病情,快速分析对于加快治疗速度至关重要。

通过在现有基础架构上部署深度学习解决方案,并经过英特尔人工智能软件解决方案加以优化,GE医疗集团能够提供更加有效的护理服务,优化决策,并为患者和供应商创造更大的价值。

重要意义这项技术的一项关键应用是对气胸进行早期检测,这种病症可危及生命。现在,放射科医生可以部署优化的预测式算法,诊断时只需几秒钟即可扫描并检测到气胸,从而快速采取应对措施,并优先安排X射线检查供临床诊断。

测试结果:在早期测试过程中,GE医疗集团在气胸模型中使用OpenVINO工具包时,基于英特尔处理器的X射线系统对气胸的检测速度与未使用OpenVINO工具包优化时相比提高了3.3倍。通过工具包进行优化改进了各种模型的性能,其中气胸模型效果最为显著。气胸的整体检测时间在之前略超出3秒钟的基础上进一步缩短。

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