可扩展图像传感器平台用于先进驾驶辅助系统和自动驾驶

winniewei 提交于 周五, 03/23/2018
可扩展图像传感器平台用于先进驾驶辅助系统和自动驾驶

行业正从SAE L2(车辆在人类监督下控制加速、刹车和转向)向完全自主的L5(车辆无需与人互动)发展,因此对强大图像传感器的需求日益增长,以支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的各种摄像机系统。

汽车车身周围的摄像机系统有很多不同的要求。汽车制造商通常要求前置摄像机具备最高分辨率,以能在需要看得很远的高速公路驾驶;下一代紧急刹车系统要有中等分辨率和宽视野;而对于侧面摄像机,中低分辨率即可,以提供360度机器视觉,用于辅助停车、变道,或在城市驾驶中实现先进自主性。

不断发展的ADAS解决方案需要更高功能的传感器来满足日益提高的汽车安全标准。随着汽车联网程度和自主性的提高,汽车系统的安全性和完整性对汽车制造商而言至关重要。图像传感器是车辆的眼睛,传感器功能的任何中断或篡改都可能导致车辆变成“瞎子”,或者误导决策算法。车身周围的摄像机数量不断增加,每个摄像机都连接到一个中央系统,数据和命令通过传感器与处理器之间的线路传输,这些系统比传感器和处理器位于单个封闭空间中的单功能系统更为脆弱。

安森美半导体最新推出的可扩展图像传感器系列AR0820ATAR0220ATAR0138AT,以满足车身周围不同摄像机系统的特定分辨率需求。这些传感器提供8.3 MP(百万像素)至1.2 MP的分辨率,并具有行业领先的微光照性能、高达ASIL-C的功能安全特性、高动态范围(HDR)和行业首创的网络安全选项。

ADAS和自动驾驶解决方案开发者现在拥有一系列分辨率不同但采用通用架构和特性组合的图像传感器,使开发者缩短开发时间并降低开发成本。采用一个传感器开始早期开发,使其算法适应像素性能和系统特性,然后通过进一步测试扩展至更高分辨率。这样便能开发高性能汽车摄像机系统,并可灵活地在单台车辆上的不同位置部署不同分辨率的摄像机,或为不同车辆提供不同等级的特性。

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