【原创】骁龙845产品定义出现重大错误?

winniewei 提交于 周五, 12/08/2017
【原创】骁龙845产品定义出现重大错误?

作者:张国斌

这两天智能手机领域最热门的话题就是高通骁龙845处理器的发布,作为很多手机厂商年度旗舰机首选平台,骁龙845被给予厚望,说实话,我也很期待,期待845有惊艳的表现,尤其期待它在人工智能方面有更好的表现,这样,智能手机可以在它和和麒麟平台的带领下比翼双飞,激发出更智能化的体验。

但是,但是,昨天看了某些媒体报道后我彻底蒙了!老张的表情是这个,吃的饭差点喷出去!

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这就是所谓年度旗舰机平台的表现?槽点太多了,先看看通用指标,也就是个一个普通提升而已。我甚至觉得和835没啥提升,不就是主频提升、GPU提升、ISP提升、modem提升吗?对了,modem里说支持5CC载波还说业界首创,这个真是打脸啊,华为麒麟970早就支持5CC了啊。呵呵,还说第一个安全芯片做进手机平台,拜托,麒麟960早一年前都做进去了,难道写PPT的人没去了解下对手吗?

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有媒体报道高通说作为一款全新旗舰产品,高通最终给骁龙845平台的定位是“面向AI和沉浸体验的全新架构”。没错,大家往年最关注的性能、制程、功耗表现等一系列内容都不是这一次845最重要的特点。好,我关注人工智能,独立的NPU 呢?没有!

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对于人工智能处理,由于涉及大量密集的卷积运算,所以华为苹果都是采用独立NPU处理方式,这也符合“专业的事情让专业的人来干”的理念,但是骁龙845在AI上竟然和835一样都是用调用CPU,GPU和DSP资源来处理。请原谅我不厚道地笑了,这不是忽悠吗?

我看到雷锋网的报道说:

骁龙845会“加入”一些AI方面的能力,但具体方式一直是个迷。而当今天845平台内部模块示意图出现的时候,很多人都傻眼了——因为整个内部模块中并没有明显的AI运算单元,而依旧是传统的DSP、ISP等特定场景的处理器。

对于这一点,高通AI和机器学习产品经理Gary Brotman在发布会之后单独向雷锋网表示:“我们并不希望只是为手机处理器加上一个‘AI模块’,而是让AI技术真正给消费者带来改变。”

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我是否可以理解成我现在还没做出来,所以用独立NPU是没用的?那我们可以立此为证看看以后高通到底做不做独立的NPU?好吗?

还有,雷锋网报道说:而事实上,高通最终在AI运算方面的选择是“异构”——包括CPU、GPU、DSP,都有运行AI算法的能力。

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那么究竟具体的AI需求应该交给其中的谁呢?高通为此专门研发了一套NPE系统,专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法,然后再根据CPU、DSP、GPU三种芯片的优劣势进行任务分配,最终为不同应用场景提供解决方案。

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这个NPE是什么鬼? 不就是一个开发工具包吗? 调用计算体而已

另外,雷锋网还说:这一种方案还有另外一个好处,就是高通逐渐地将最常用的AI功能、算法移入运行效率最高的DSP中,而CPU和GPU则可以肩负起部分使用频率较低、或者全新AI功能的开发当中,进而节约了整体的系统功耗。

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在三种处理器中,DSP无疑是部分AI场景最高效运行的选择,它同时也是高通的第三代向量计算DSP。同时能够完成图像处理器、视觉处理器、深度学习处理器、神经网络处理器等任务。

对于文中提到的“DSP无疑是部分AI场景最高效运行的选着”我专门请教了一位AI专家,他说:“高通这样说就是扯淡了,DSP只能做一些原来CPU类的人工智能的应用,需要针对特定场景,但是现在人工智能场景越来越丰富,而且运算layer层都100多了,要做到实时的响应必须要独立的ASIC AI NPU,我们看到华为都是用CPU+AI或者CPU+AI来出来照相、翻译等人工智能应用的。”

未来,人工智能应用会非常普遍,需要专门的人工智能神经网络加速器,实际上,今年Imagination Technologies 就发布了全球第一款神经网络加速器!它是完整、独立式硬件IP神经网络加速器PowerVR 2NX NNA !详细见《今天,Imagination在中国首发布了一个划时代的人工智能产品》。

苹果A11 Bionic里的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数是6000亿次!号称最牛!苹果高级副总裁Phil Schiller曾很有底气的表示:“A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。而基于ASIC的深度学习,实现了高准确率之外,还能比基于通用芯片(GPU、FPGA)的方案减少功耗。”但是,再看看跟PowerVR 2NX NNA的对比!人家是每秒4万亿次!

所以,看完媒体对高通骁龙845的报道我感觉这是一款假的845号称主打AI但是我真看不到有任何AI亮点。

不过也有媒体敢于质疑,我看到《数码评价》就说“骁龙845整套架构仍然只有GPU能支持FP16精度,CPU和DSP非常不适合做深度学习,有了DynamIQ用处也不大,这一点和骁龙835没区别,对人工智能就不要有什么指望了。”看来失望的人不止我一个啊。

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我看到一个知乎帖子用两句话做了总结,精辟啊!

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高通你怎么了?高通还点赞摩托手机人工智能应用,呵呵这也算吗?

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在我看来,骁龙845可以算是一款产品定义出现重大错误的产品,错在对人工智能移动端应用的火爆做出了错误的判断,错在对手机异构芯片的发展出现重大偏差,错在没有真正理解人工智能的场景应用。其性能顶多是升级而人工智能更是扯淡了。

吹得再大声也难掩失去前沿客户应用牵引带来的规划迷茫,难掩逐步退居二线的尴尬事实。夏威夷的海真的美,没有它又靠什么吸引媒体去呢?

(本文仅代表个人观点)

注:本文为原创文章,转载请注明作者及来源。

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